清水(2017) 統計的因果探索
先日読了したこちらの本についても簡単にメモ．何年か前の社会心理学会の方法論セミナーで話を聞いた際から気にはなっていた統計的因果探索ですが，何をやっているのかはよくわからないままでした．解説本も出たことだし，真面目に読んでみようということで読みました．
結論から言うと非常に勉強になった．特に本丸であるLiNGAM(Linear non-Gaussian Acyclic Model)の導入部分にあたる3章までがこれ以上ないくらいにわかりやすく，4章以降にスムースに接続できた．社会学で応用できそうなアイディアも浮かんだので収穫あり（ちなみに清水先生はSEMで有名な社会学者K. Bollenとの共著あり）．現在はLiNGAMの仮定（線形性，非巡回性，非ガウス性）をどこまで緩められるかの研究，また観測変数の未観測共通原因がある場合の研究が盛んなよう．そこにスパース性が絡んでくるので面白そう．実装に関しては著者のHPにまとめられているように，公開されているのはMATLABやRが中心．ベイズの枠組みでも色々と検討されているそうなので，Stanによる実装も試してみたい．LiNGAMのアツさがわかる一冊．
