Abrams et al. (2020) COVID-19が発生した米国の介護施設の特徴
論文情報
Abrams, H.R., Loomer, L., Gandhi, A. and Grabowski, D.C. (2020), Characteristics of U.S. Nursing Homes with COVID ‐19 Cases. J Am Geriatr Soc. Accepted Author Manuscript. doi:10.1111/jgs.16661
要約
背景
COVID-19は、全米の老人ホームの多くで記録されています。これにより、入居者の死亡率が高くなっています。将来のアウトブレイクを予防し、軽減する方法を理解するためには、どの介護施設でCOVID-19の症例が発生しやすいかを理解することが不可欠です。
目的
影響を受けた個々の施設を報告している30州のCOVID-19症例が記録されている介護施設の特徴を検討する。
調査計画と設定
我々は、州保健省とのやりとりおよび公開されている報告書を介して、2020年5月11日時点でCOVID-19の症例が確認されている介護施設のデータベースを構築した。この情報を看護施設の特徴と関連づけ、回帰分析を用いて、これらの特徴とCOVID-19の症例が文書化されている可能性との関連を検討した。
結果
我々のサンプルに含まれる9,395の介護施設のうち、2,949施設（31.4％）でCOVID-19の症例が記録されていた。施設の規模が大きい、都市部の立地、アフリカ系アメリカ人居住者の割合が高い、非チェーン状態、州はCOVID-19の症例を持つ確率の増加に有意に（p<0.05）関連していた。5つ星評価、過去の感染症違反、メディケイド依存、および所有者は有意な関連はなかった。
結論
介護施設におけるCOVID-19の症例は、施設の立地や規模に関連しており、星の評価や過去の感染管理の引用などの伝統的な品質指標ではない。
Grabowski and Mor (2020) COVID-19の危機に瀕した介護施設のケア
論文情報
Grabowski DC, Mor V. Nursing Home Care in Crisis in the Wake of COVID-19. JAMA. Published online May 22, 2020. doi:10.1001/jama.2020.8524
要約
介護施設はCOVID-19のパンデミックのために危機的状況にある。これらの施設では、検査、PPE、スタッフへのサポートなど、政策立案者や臨床家からの支援が早急に必要です。老人ホームが再開できたとしても、臨床支援の必要性は尽きることはない。臨床家を急性期後のケアと長期の介護施設でのケアの両方に有意義に関与させる価値ベースの支払いモデルは、介護施設がCOVID-19から回復した患者や、短期または長期の介護を必要とする他の患者に安全で適切なケアを提供するのに役立つはずである。
Luo and Hodges (2020) ランダム効果APCにおける制約
論文情報
Luo, L., & Hodges, J. S. (2020). Constraints in Random Effects Age-Period-Cohort Models. Sociological Methodology. https://doi.org/10.1177/0081175020903348
要約
ランダム効果（RE）モデルは、近隣や学校などの構造の文脈的効果を研究するために広く使われてきました。最近では、予測変数が正確に線形に依存しているために同定されていない年齢-時代-コホート（APC）モデルにもREアプローチが適用されています。しかし、REがどのようにしてこれらのAPCモデルを同定するのかは十分に説明されていませんでした。我々は、まず、RE-APCモデルが従来の固定効果モデルよりもランク不足が大きいことを明確にし、2つの経験的な例を示すことで、この課題に取り組む。次に、1つのREを持つAPCモデルについて、1つの効果をREとして扱うことは、その効果の線形成分とランダム切片の推定値をゼロに制約することと等価であることを説明するための直観と数学的証明を提供する。2つのREを持つAPCモデルでは、モデルによって暗示される有効な制約は、REとしてモデル化された効果の真の（すなわち、データ生成メカニズムの）非線形成分に依存するため、REの推定線形成分は、それらの効果の真の非線形成分によって決定される。結論として、RE-APCモデルは、非常に曖昧ではあるが任意の制約を課すため、他の制約付きAPC推定量と質的には変わらない。
Oster (2017) 観察されないセレクションと係数の安定性
論文情報
Emily Oster (2019) Unobservable Selection and Coefficient Stability: Theory and Evidence, Journal of Business & Economic Statistics, 37:2, 187-204, DOI: 10.1080/07350015.2016.1227711
要約
欠落変数のバイアスに対するロバスト性を評価する一般的なアプローチは、コントロールを含めた後の係数の動きを観察することである。これは、観測変数に対する選択が、非観測変数に対する選択について情報を提供している場合にのみ、情報を提供します。この関連性は既存の文献では理論的には知られているが、これに正式にアプローチしている実証的な研究は非常に少ない。私は、バイアスと係数の安定性を明示的に結びつける理論を拡張したものを開発する。係数とR2乗の動きを考慮に入れる必要があることを示す。形式的な bounding 議論を展開する。2つの検証演習を示し、経済学の文献への応用を論じる。本論文の補足資料はオンラインで入手可能である。
Nature : 査読の仕方
査読の仕方について
Acemoglu and Restrepo (2020) ロボットと仕事
論文情報
Daron Acemoglu and Pascual Restrepo, "Robots and Jobs: Evidence from US Labor Markets," Journal of Political Economy 128, no. 6 (June 2020): 2188-2244. https://doi.org/10.1086/705716
要約
我々は、産業用ロボットが米国の労働市場に与える影響を研究している。我々は、ロボットが雇用と賃金を減少させる可能性があることを理論的に示し、その局所的な影響は、産業レベルのロボットの進歩と局所産業の雇用から定義されるロボットへの曝露の変動を用いて推定できることを示す。その結果、ロボットが雇用と賃金に与える負の効果は、通勤圏を超えて頑健なものであると推定された。また、1990年以降に最もロボットに曝された地域では、それ以前には差動傾向は見られず、ロボットの影響は他の資本や技術とは異なることを示す。1,000人の労働者にロボットが1台増えると、雇用と人口の比率は0.2％ポイント低下し、賃金は0.42％低下する。
VanderWeele and Knol (2014) 交互作用について
論文情報
VanderWeele, T. J., & Knol, M. J. (2014). A Tutorial on Interaction, Epidemiologic Methods, 3(1), 33-72. doi: https://doi.org/10.1515/em-2013-0005
要約
このチュートリアルでは、暴露の効果の間の相互作用のトピックを幅広く紹介します。リスクを用いて、相加的スケールと乗数的スケールの両方での相互作用を議論し、統計モデル（線形モデル、対数線形モデル、ロジスティックモデルなど）との関係を議論します。相互作用を評価するために相加的スケールまたは乗数的スケールを使用するためになされた議論を議論し、評価する。さらに、交互作用分析を提示するためのアプローチ、交互作用のさまざまな機械論的形態、交互作用が測定されない交絡に頑健な場合、連続的な結果に対する交互作用、質的交互作用または「クロスオーバー」交互作用、交互作用に効果を帰属させる方法、交互作用のケースのみの推定量、相加的および乗数的交互作用の検出力およびサンプルサイズの計算についても議論する。
Zhou (2014) 中国都市部における教育リターンの増加、労働力構造の変化、所得格差の増大
論文情報
Xiang, Zhou, 2014, Increasing Returns to Education, Changing Labor Force Structure, and the Rise of Earnings Inequality in Urban China, 1996–2010, Social Forces, Volume 93, Issue 2, December 2014, Pages 429–455, https://doi.org/10.1093/sf/sou073
要約
中国の都市部における所得格差は、過去20年間で急速に拡大した。この間、都市部の労働力の構成は、3つの大規模な構造変化によって劇的に変化した。1）高等教育の拡大、（2）国家部門雇用の減少、（3）農村部から都市部への移住の急増である。本論文では、これらの制度的・人口動態的な変化が、近年の所得格差の上昇をどのように形作ってきたのかを検証する。2つの全国代表調査のデータに基づき、分散関数回帰を用いて、1996年から2010年までの所得格差の成長を、グループ間の所得格差の変化、グループ内の所得変動の変化、2種類の構成効果（分布効果と配分効果）の4つの要素に分解しています。また、さまざまな説明の有用性を評価するために、カウンターファクチュアル・シミュレーションも採用しています。その結果、この期間における所得格差の成長のほぼ半分は教育へのリターンの増加によるものであり、残りの半分は労働力の構成変化に起因するものであることが示された。構成効果は、主に第三次教育の拡大と国家部門の雇用の縮小に起因している。
Alesina et al. (2001) なぜアメリカはヨーロッパ型の福祉国家にならなかったのか？
論文情報
Alberto Alesina, Bruce Sacerdote, and Edward Glaeser, 2001, Why Doesn't the United States Have a European-Style Welfare State? (Brookings Papers on Economic Activity, 2001, No. 2)
要約
ヨーロッパ諸国は、米国の寛大さと比較して、貧困層に対してはるかに寛大である。経済モデルは、再分配が税引前所得分布の分散と歪度、所得の変動性（おそらく貿易ショックが原因）、課税の社会的コスト、中央値の有権者の予想所得移動度の関数であることを示唆している。これらの要因はいずれも、米国と欧州の違いを説明するものではないようだ。むしろ、この違いは、米国と米国の政治制度における人種の不均一性の結果であるように思われる。米国では人種的な反感が、黒人が多い貧困層への再分配を、多くの有権者にとって魅力的ではないものにしている。アメリカの政治制度は社会主義政党の成長を制限し、より一般的には貧困層の政治力を制限した。
Engzell et al. (2020) 結局親次第？祖父母次第？
論文情報
Engzell, Per, Carina Mood, and Jan O. Jonsson. 2020. “It’s All about the Parents: Inequality Transmission across Three Generations in Sweden.” Sociological Science 7: 242-267
要約
最近の文献では、ステータスの伝達における祖父母の役割を研究している。結果はまちまちであり、理論的にはこれらの研究の解釈を複雑にするバイアスが強調されている。我々は、70万人以上のスウェーデンの血統に関する新たに調和された所得税の記録を用いて、4つの実証的事実を立証した。第一に、母親と父親の両方を含み、層別化を多次元的に見るモデルは、我々の母集団における三世代関連を些細な大きさにまで減少させる。第二に、父親の認知能力に関するデータは、標準的な社会経済変数を広範囲にコントロールしても、省略された変数のバイアスを取り除くことができないことを示している。第三に、祖父母が貧しい親の資源を補うという共通の知見は、分布の下端で親の状態を正確に観察することがより困難であることに起因する。第四に、データの質が低く、モデルの詳細度が低いほど、推定された祖父母係数の大きさは大きくなる。多世代移動に関する今後の研究では、任意のサンプルや仕様の特性に大きく依存するこの関連性の大きさや有意性にはあまり注意を払わず、よりロバストな記述事実を確立していくべきである。
